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Fabio Rezende de Souza

    • Doutorando em Linguística pela FFLCH-USP (2022-2026), Mestre em Ciência da Computação (2019), Bacharel em Ciência e Tecnologia (2016) e Ciência da Computação (2017) pela Universidade Federal do ABC. Foi bolsista de Graduação Sanduíche pelo programa Ciência Sem Fronteiras na Arizona State University, nos Estados Unidos (2014-2015), e possui mais de 5 anos de experiência na pesquisa e desenvolvimento de ferramentas de conversação. Tem interesse no desenvolvimento e aplicação de modelos de processamento de linguagem natural voltados à análise estatística de obras literárias, e na democratização do ensino de ferramentas computacionais em ambiente pedagógico.

       

      Links:    

    • REZENDE SOUZA, FÁBIO ; ZAMPIROLLI, FRANCISCO ; KOBAYASHI, GUIOU . Convolutional Neural Network Applied to Code Assignment Grading. In: 11th International Conference on Computer Supported Education , 2019 , Heraklion. Proceedings of the 11th International Conference on Computer Supported Education. : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2019. p. 62 - .
    • REZENDE, F. S. ; FERREIRA, B. S. ; BRAGA, J. C. . Guia de Objetos de Aprendizagem em Biologia. In: ESUD - IX Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância , 2012 , Recife. Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância. : , 2012.
    • Nome do projeto: Utilização da Plataforma CUDA para Aplicação de Análise de Componentes Principais (PCA) em Reconhecimento de Caracteres (2013 - 2014
      Natureza: Pesquisa
      Integrantes: REZENDE, F. S. , GONZALEZ, J. A. Q. .
      Descrição: Neste projeto foram realizados estudos que forneceram uma base teórica em Mineração de Dados, incluindo conceitos de Regras de Associação, Classificação, Árvores de Decisão e Support Vector Machine como embasamento para o aprendizado da técnica de PCA, incluindo seu ferramental matemático. Paralelamente, ocorreu o aprendizado da utilização da ferramenta WEKA para testes envolvendo vários dos algoritmos estudados, que são disponibilizados pela ferramenta. Para conclusão da etapa de Mineração de Dados, utilizou-se a ferramenta WEKA para aplicação da PCA como filtro para redução da dimensionalidade de Bases de Dados na ferramenta WEKA. Na segunda etapa deste trabalho foi realizada a revisão da bibliografia, análise teórica de conceitos de programação paralela, arquitetura de GPGPUs (General-Purpose Graphics Processing Units), estudos teóricos a respeito da plataforma CUDA, e práticas relacionadas à linguagem em ambiente virtual Linux, bem como a implementação do PCA com a plataforma CUDA.
    • Nome do projeto: Elaboração de Conteúdos Instrucionais Interdisciplinares em Ciências da Computação (2011 - 2012
      Natureza: Desenvolvimento
      Integrantes: REZENDE, F. S. , FERREIRA, B. S. , BRAGA, J. C. , MASSETO, F. I. .
    • Nome do projeto: Uso de Técnicas de Processamento de Imagens para Detecção de Pólipos em Colonoscopia (2016 - 2016
      Natureza: Pesquisa
      Integrantes: REZENDE, F. S. , ZAMPIROLLI, F. A. , LIANG, J. .
      Descrição: Este trabalho irá propor o uso de uma ferramenta CAD para a detecção de pólipos intestinais, através da segmentação e classificação dos em frames retirados de vídeos de colonoscopia. Os resultados obtidos serão testados na base de dados aberta CVC-ColonDB e na base de dados de exames colonoscópicos disponibilizada pelo Departamento de Informática Biomédica da Arizona State University. Além disso, serão comparados com os resultados obtidos por outros métodos propostos na literatura e finalmente, serão feitas algumas considerações sobre a possibilidade de aplicá-los futuramente em ambientes clínicos reais.