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Atualmente está no doutorado direto no Departamento de Ciência Política da Universidade de São Paulo (DCP-USP). Formou-se em Ciências Sociais pela Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas - FFLCH/USP (2021), onde foi bolsista da FAPESP no Departamento de Ciência Política em programa de iniciação científica junto ao NECI (Núcleo de Estudos Comparados e Internacionais). Também atua como pesquisador na Rede de Pesquisa Solidária - Políticas Públicas e Sociedade, que monitora as políticas públicas adotadas por prefeitos, governadores e governo federal para combater a disseminação da COVID-19 no Brasil, e como assistente de pesquisa no projeto AVISA do Instituto Butantã. Por fim, participa como assistente da coordenadora de pesquisa, Lorena Barberia, no Projeto de Pesquisa PUB intitulado "Análise de Sentimentos e Posicionamento em Tweets de Elites Políticas sobre Vacinas de COVID-19 utilizando Aprendizado de Máquina", com início em 09/2023.

Links:

BARBERIA, L. G. ; SCHMALZ, P. H. S. ; ROMAN, Norton Trevisan . When Tweets Get Viral - A Deep Learning Approach for Stance Analysis of Covid-19 Vaccines Tweets by Brazilian Political Elites. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL) , 2023 , Belo Horizonte. 2023: ANAIS DO XIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA. Porto Alegre : Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 104 - 114.

BARBERIA, L. G. ; CANTARELLI, L. G. R. ; SCHMALZ, P. H. S. ; Vilela, D. ; CASTRO, I. ; Meyer, M. . Com a volta às aulas presenciais na rede pública de estados e municípios, melhorias nos protocolos são necessárias para garantir maior segurança de alunos e profissionais da educação. 2021 (Relatorio_tecnico)
BARBERIA, L. G. ; CANTARELLI, L. G. R. ; SCHMALZ, P. H. S. . Uma avaliação dos programas de educação pública remota dos estados e capitais brasileiros durante a pandemia do COVID-19.. 2021 (Outra)

Nome do projeto: Contexto Político e Clareza de Responsabilização dos Governadores (2019 - 2020
Natureza: Pesquisa
Integrantes: SCHMALZ, P. H. S. , AVELINO FILHO, G. .
Descrição: Este projeto de iniciação científica tem por objetivo contribuir para a construção do banco de dados e de estudos sobre a "clareza de responsabilidade" dos governadores dos estados brasileiros. Estudos anteriores sobre os resultados das políticas fiscais e eleições estaduais examinaram apenas a disputa para o cargo de governador, sem referência ao controle partidário da legislatura.
Nome do projeto: Análise de Sentimentos e Posicionamento em Tweets de Elites Políticas sobre Vacinas de COVID-19 utilizando Aprendizado de Máquina (2023 Atual)
Natureza: Pesquisa
Integrantes: SCHMALZ, P. H. S. , BARBERIA, L. G. , Vilela, D. .
Descrição: Projeto de Pesquisa PUB-USP de nome "Análise de Sentimentos e Posicionamento em Tweets de Elites Políticas sobre Vacinas de COVID-19 utilizando Aprendizado de Máquina".